Filtrowanie według dat pomaga wybierać dane, analizować je w określonych okresach, dokonywać porównań i śledzić trendy. Czasami przy tworzeniu raportów mogą wystąpić błędy: na wykresie nie uwzględniono niezbędnych danych lub wręcz przeciwnie, pojawiły się niepotrzebne dane. Aby tego uniknąć, użyj filtrów w swoich zestawach danych i raportach.

W tym artykule dowiesz się jak testować zapytania i filtrować dane w raporcie Kreatora BI.

Jak przetestować zapytanie i zobaczyć jak działają filtry

Aby przetestować zapytanie, użyj aplikacji Postman. Jest to narzędzie do pracy z API, umożliwia wysyłanie zapytań do usług i pracę z ich odpowiedziami.
Debugowanie zapytań w Postman

Jeśli zestaw danych zawiera pole daty i godziny, można go użyć do filtrowania. Na przykład deale można filtrować według następujących pól: date_create, date_modify, begindate i closdate. Przyjrzyjmy się, jak filtrować deale według pola daty utworzenia: date_create.
Opis pól elementów dla Analityki BI

W polu POST dodaj adres zapytania:
https://nazwa_konta/bitrix/tools/biconnector/pbi.php?table=crm_deal. Aby zobaczyć plan wykonania zapytań SQL na serwerze, dodaj parametr &explain do adresu zapytania.

Napisz zapytanie do Bitrix24, składa się ono z trzech parametrów:

• klucz: "vMYihzN3QS4XXXXXXXXXXXX" - klucz dostępu do danych. Każdy klucz jest unikalny i można go wyświetlić w sekcji CRM > Analityka > Analytyka BI > Ustawienia Analytyki BI > Zarządzaj kluczami.
• dateRange: {"startDate": "2022-1-1", "endDate": "2023-1-1"} - zakres czasowy zapytania danych. W naszym przykładzie obejmuje okres od 1 stycznia 2022 r. do 1 stycznia 2023 r.
• configParams: {"timeFilterColumn": "DATE_CREATE"} - filtr wyboru deali według daty utworzenia.

	 {

	 "key":vMYihzN3QS4XXXXXXXXXX",

	 "dateRange": {

	 "startDate": "2022-1-1",

	 "endDate": "2023-1-1"

	 },

	 "configParams": {

	 "timeFilterColumn": "DATE_CREATE"

	 }

	 }


 

Po napisaniu zapytania kliknij Send.

Możesz zobaczyć wyniki zapytania w Bitrix24. Otwórz sekcję CRM > Analityka > Analityka BI > Ustawienia Analityki BI > Wykorzystanie. Na stronie zobaczysz: statystyki użytkowania, źródło danych oraz filtry, które zostały zastosowane do zestawu danych.

Jak dodać pole, według którego będą filtrowane dane wykresu w raporcie Kreatora BI

Utwórz raport i dodaj wykres, na którym wyświetlisz liczbę deali w Bitrix24. W raporcie kliknij + Create a new chart.

Wybierz zestaw danych crm_deal, określ typ wykresu i kliknij Create new chart.

Przenieś wskaźnik Qty, pcs do bloku Metrics, a w bloku Filters wybierz pole, według którego będziesz filtrować dane i kliknij Create chart. W przykładzie będziemy filtrować deale według daty utworzenia.

Zapisz tabelę, podaj nazwę, wybierz raport i kliknij Save & go to dashboard.

Aby wybrać dane dla określonych dat, kliknij + Add/Edit Filters.

Wybierz typ filtra Time range, podaj nazwę i kliknij Save.

Otwórz filtr, określ odpowiednie daty i kliknij Apply filters.

Zmieniła się liczba deali w raporcie, zostały one przefiltrowane według daty utworzenia za ostatni miesiąc.

Aby wyświetlić wynik zapytania i pole, według którego filtrowano dane, otwórz Bitrix24. Otwórz sekcję CRM > Analityka > Analityka BI > Ustawienia Analityki BI > Wykorzystanie.

Jak filtrować dane z zestawu wirtualnego w Kreatorze BI

Aby filtrować dane z zestawu wirtualnego, dodaj pole do filtrowania. Otwórz sekcję Datasets, wybierz wirtualny zestaw danych i kliknij przycisk ołówka, aby edytować zestaw danych.

Edytuj zestaw danych zawierający deale, pola niestandardowe i produkty. W przykładzie używamy gotowego wirtualnego zestawu danych. Sposób jego utworzenia opisano w osobnym artykule.
Jak utworzyć i dodać do raportu wykres na podstawie wirtualnego zestawu danych

Aby filtrować deale według daty utworzenia, w zapytaniu SQL brakuje pola date_create. Dodaj pole i zapisz nowe zapytania. Zapytanie wykona następujące działania:

• d.TITLE - wybiera nazwę deali z crm_deal.
• d.date_create - służy do filtrowania deali według pola daty utworzenia.
• du.UF_CRM_1645431691305 - wybiera określone pole niestandardowe z crm_deal_uf. Aby zobaczyć ID pola, otwórz deal, najedź kursorem na pole niestandardowe, kliknij prawym przyciskiem myszy i zbadaj źródło strony.
• dp.PRODUCT_NAME - wybiera nazwę produktu z crm_deal_product_row.
• INNER JOIN - łączy tabele według wspólnego identyfikatora deala DEAL_ID.
• WHERE d.date_create - ta część zapytania filtruje deale według daty utworzenia za określony okres czasu.

	 SELECT

	 d.TITLE,

	 d.date_create,

	 du.UF_CRM_1645431691305,

	 dp.PRODUCT_NAME

	 FROM

	 crm_deal d

	 INNER JOIN crm_deal_uf du

	 ON d.ID = du.DEAL_ID

	 INNER JOIN crm_deal_product_row dp

	 ON d.ID = dp.DEAL_ID

	 WHERE

	 d.date_create >= DATE '2023-01-01' AND

	 d.date_create < DATE '2023-12-31';

 

Aby nowe pole pojawiło się w zestawie danych, otwórz sekcję Columns i kliknij Sync columns from source.

Następnie edytuj zapytanie i zastąp parametr WHERE. W ten sposób możesz dynamicznie filtrować dane bez konieczności przepisywania całego zapytania.

	 SELECT

	 d.TITLE,

	 d.date_create,

	 du.UF_CRM_1645431691305,

	 dp.PRODUCT_NAME

	 FROM

	 crm_deal d

	 INNER JOIN crm_deal_uf du

	 ON d.ID = du.DEAL_ID

	 INNER JOIN crm_deal_product_row dp

	 ON d.ID = dp.DEAL_ID

	 WHERE

	 {% if from_dttm is not none %}

	 d.date_create >= from_iso8601_timestamp('{{ from_dttm }}') AND

	 {% endif %}

	 {% if to_dttm is not none %}

	 d.date_create < from_iso8601_timestamp('{{ to_dttm }}') AND

	 {% endif %}

	 true;

 

Utwórz nowy wykres, sprawdź, czy zawiera pole do filtrowania danych, a następnie kliknij Save.

Teraz w raporcie z wirtualnym zestawem danych możesz zobaczyć liczbę deali za dany okres.

• Kreator BI
• Kreator BI: rozpoczęcie pracy