Ten artykuł wyjaśnia rolę CoPilot jako narzędzia wspierającego, zaprojektowanego, aby zapewnić Ci pełną kontrolę. Dowiedz się, dlaczego kontrola ludzka i dokładna weryfikacja są kluczowe dla podejmowania świadomych i zgodnych z przepisami decyzji.

Czym jest Bitrix24 CoPilot

Bitrix24 CoPilot to asystent oparty na sztucznej inteligencji, wbudowany w platformę Bitrix24. Jego głównym celem jest wspieranie pracowników i menedżerów w codziennej pracy poprzez oszczędność czasu i dostarczanie przydatnych informacji. To narzędzie generuje wyniki, korzystając z danych, skryptów i szablonów dostępnych na koncie Bitrix24, oferując rekomendacje i podsumowania wspierające różne procesy biznesowe. Szczegóły dotyczące dozwolonego użytkowania i ograniczeń znajdziesz w Warunkach korzystania z narzędzi CoPilot AI.

Kluczowe role CoPilot i jego zastosowanie

CoPilot jest dostępny w modułach Bitrix24, które wspierają użytkowników biznesowych w codziennych zadaniach, takich jak:

• Sprzedaż i komunikacja:
  To narzędzie może analizować rozmowy sprzedażowe, sprawdzać, jak wykorzystywane są skrypty sprzedażowe, i sugerować możliwe ulepszenia.

• Spotkania i wideorozmowy:
  CoPilot dostarcza Follow-ups — automatyczne podsumowania spotkań przeprowadzonych przez wideorozmowy, podkreślając kluczowe punkty i zadania do wykonania.

• Optymalizacja workflow:
  Asystent analizuje procesy pracy i rekomenduje kolejne kroki lub zmiany w celu poprawy efektywności zespołu.

Gdzie znaleźć zastrzeżenie

W każdym module, w którym CoPilot generuje treści, takie jak podsumowania, analizy, rekomendacje lub sugestie, znajdziesz następujące zastrzeżenie:

To przypomnienie nie jest jedynie formalnością — jest kluczowym wymogiem wynikającym z Europejskiego Aktu o Sztucznej Inteligencji (EU AI Act), który określa standardy korzystania z AI w biznesie na terenie Europy. Zgodnie z tym rozporządzeniem, każde narzędzie AI, które może wpływać na decyzje biznesowe, pracę ludzi lub klientów, nie może działać w pełni automatycznie. Kontrola ludzka jest wymagana przez cały czas.

Dlaczego kontrola ludzka jest wymagana

Zgodnie z Europejskim Aktem o Sztucznej Inteligencji (EU AI Act) firmy muszą zapewnić, że systemy AI pozostają bezpieczne, sprawiedliwe i respektują prawa człowieka. AI powinno wspierać ludzi, a nie zastępować ich w podejmowaniu ważnych decyzji.

Wszystkie wyniki generowane przez CoPilot są jedynie sugestiami. Ostateczne decyzje, dotyczące sprzedaży, HR, zmian procesów czy innych kwestii wpływających na prawa człowieka, muszą być zawsze przeglądane i zatwierdzane przez człowieka.

Co oznacza to zastrzeżenie

• CoPilot to asystent, a nie decydent:
  To narzędzie pomaga w przetwarzaniu informacji, generowaniu pomysłów i wspieraniu pracy. Nie zastępuje jednak Twojej wiedzy, osądu ani odpowiedzialności.

• Kontrola ludzka jest wymagana prawnie:
  Zgodnie z Europejskim Aktem o Sztucznej Inteligencji (EU AI Act) każde użycie AI, które może wpłynąć na prawa ludzi, zatrudnienie lub wyniki biznesowe, wymaga znaczącego zaangażowania człowieka. Wyniki generowane przez CoPilot nie mogą być jedyną podstawą ważnych decyzji, takich jak zatrudnienie, awans, dyscyplinowanie czy zatwierdzanie umów.

• Zrozumienie ograniczeń AI:
  Rekomendacje i podsumowania CoPilot są generowane na podstawie algorytmów i danych z konta Bitrix24, ale mogą nie uwzględniać wszystkich czynników czy kontekstu biznesowego. Przeglądaj treści generowane przez CoPilot i weryfikuj ich dokładność. Przed podjęciem działań stosuj własny profesjonalny osąd.

• Przejrzystość i odpowiedzialność:
  Europejski Akt o Sztucznej Inteligencji (EU AI Act) wymaga przejrzystości w korzystaniu z systemów AI. Zastrzeżenie zapewnia, że jesteś świadomy interakcji z systemem AI i podkreśla Twoją ciągłą odpowiedzialność.

Dlaczego kontrola ludzka ma znaczenie

• Zgodność:
  Korzystanie z CoPilot bez kontroli ludzkiej może naruszać Europejski Akt o Sztucznej Inteligencji (EU AI Act) i prowadzić do ryzyka prawnego, finansowego lub reputacyjnego dla Twojej firmy.

• Jakość:
  Połączenie wniosków CoPilot z Twoją wiedzą prowadzi do lepszych wyników i uwzględnia wszystkie perspektywy.

• Zaufanie:
  Utrzymanie zaangażowania człowieka buduje zaufanie do funkcji opartych na AI zarówno wewnątrz organizacji, jak i wśród klientów czy partnerów.